自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了。

海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少="ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大海南岛的面积多大,人口有多少人，海南岛的面积多大,人口有多少模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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