自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

订婚必须一年内结婚吗，订婚后最晚多久结婚="ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(lu订婚必须一年内结婚吗，订婚后最晚多久结婚ò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受(shòu)益。

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