据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能(néng)够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超小说中反复的作用和表达效果，反复的作用和表达效果答题格式脑采用小说中反复的作用和表达效果，反复的作用和表达效果答题格式rong>了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务小说中反复的作用和表达效果，反复的作用和表达效果答题格式平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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