据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)形容一晃十年的诗句，含有十年的诗句，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)形容一晃十年的诗句，含有十年的诗句ng>纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加形容一晃十年的诗句，含有十年的诗句trong>接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用(yòng)户(hù)对(duì)算力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。