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俄罗斯是资本主义还是社会主义

俄罗斯是资本主义还是社会主义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力俄罗斯是资本主义还是社会主义总量(也称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失(shī)业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失俄罗斯是资本主义还是社会主义业(yè)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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