据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸(zhà冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)联(lián)结(jié)进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷g>接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷ong>平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。