北(běi)京市(shì)经(jīng)济和信(xìn)息化局等(děng)三部门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智(zhì)能产业创(chuàng)新伙伴计划”。其中提(tí)出，到2025年，基本形(xíng)成要(yào)素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可(kě)有力支撑(chēng)数字(zì)经济(jì)高质(zhì)量发展的通用人(rén)工(gōng)智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链(liàn)布(bù)局持续优(yōu)化，优(yōu)质算力、高质量(liàng)数据供(gōng)给支撑能力大幅提(tí)升(shēng)，大模型创新应用(yòng)引领(lǐng)全(quán)国，每年落地10个以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上(shàng)行业(yè)标杆解决方案，培育一批(pī)应用大模型(xíng)技(jì)术(shù)实现(xiàn)突(tū)破性成(chéng)长的标杆企业，建成(chéng)具有国(guó)际(jì)影(yǐng)响力的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展高地。

　　主(zhǔ)要任务方面，计划(huà)提到，加快满足(zú)近(jìn)期迫切算力需(xū)求。发挥(huī)本市算力资源优势，通过(guò)与云厂商建立合作，加(jiā)快归集现有算力，为市(shì)场主体(tǐ)提供多(duō)元化优质(zhì)普惠算力(lì)，保障本市大(dà)模型(xíng)团队(duì)和(hé)AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与大模型团队结对方式，对形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点案例的本(běn)市大模型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优(yōu)及行(xíng)业应用推理算力，给予(yǔ)10％的财政补贴(tiē)。探(tàn)索(suǒ)支持各区重(zhòng)点布局的产业园(yuán)区、基地按照入驻即享原则(zé)，对大(dà)模型企业给予算力支持。

　　计划(huà)还提到，谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国家级数据(jù)训(xùn)练基地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局中谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基地，探(tàn)索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题，推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化合作(zuò)模(mó)式。发挥本市从事(shì)人(rén)工智(zhì)能训练数据的专业服务商优(yōu)势，为大模型(xíng)预训练的各个阶段所需的数据(jù)提供数据支撑和技术服务(wù)，开发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视频等多模态(tài)的高质量(liàng)数(shù)据集，助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

　　北京市(shì)通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业创(chuàng)新伙伴计划

　　为抢抓通用人工智能产业发展新机遇，推动大模型技术创新应用，拟组织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚焦于汇聚产业链上下游合作伙伴，构建政产学研(yán)用深(shēn)度融合的协同联动产业(yè)体系，推进大模型(xíng)研(yán)发和应用，解放和发展(zhǎn)数(shù)字经济时代新的(de)生产力，赋能千行百业数智化转型，助(zhù)力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习近(jìn)平新时(shí)代中国特(tè)色社会主义思(sī)想为指导(dǎo)，深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神，深刻把握人(rén)工(gōng)智能技术演(yǎn)进(jìn)趋势和创新发展规律，充分发(fā)挥本市人(rén)工智(zhì)能领域(yù)的技术创(chuàng)新(xīn)优势和产业资源优势(shì)，围绕人工智能大(dà)模(mó)型(xíng)的开(kāi)发迭代，以场景应用为牵引(yǐn)，集聚(jù)上下游伙伴，优化配置算力、数据(jù)和算法(fǎ)，加速大模型的行业应用落地，推动构建通用人工智能产业生(shēng)态，打造(zào)数字经济(jì)发展新的突(tū)破点、引爆(bào)点和(hé)增(zēng)长点。

　　二、工作(zuò)原则

　　创新驱动。加快推(tuī)动大(dà)模型(xíng)基础理(lǐ)论、关键(jiàn)技术和应用模式研究，取得一(yī)批标志性、引领性、示范(fàn)性的创新应(yīng)用成果，提(tí)升北(běi)京人工智能创新(xīn)策源能力。

　　应(yīng)用牵引。有序推进本市(shì)智慧城(chéng)市(shì)应(yīng)用场(chǎng)景开放，加快推(tuī)动大模型在行业应用领域尽(jǐn)早落(luò)地，不断(duàn)提高(gāo)场景应用(yòng)的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性，以场景(jǐng)应(yīng)用促进技术和产品的迭代(dài)升级。

　　重点突破(pò)。围绕(rào)当(dāng)前智能算力(lì)不足、高质量数据供(gōng)给(gěi)不够(gòu)等问题，抓(zhuā)住症结、精准施策(cè)，利(lì)用(yòng)我国在垂直领域的(de)场景优势(shì)，弥补关(guān)键薄弱环(huán)节，力争打(dǎ)通痛点(diǎn)、难点和堵点，实现(xiàn)行(xíng)业大模(mó)型的率先突(tū)破。

　　开放合作。结(jié)合大(dà)模型发展关(guān)键环节(jié)，遴选各个环节合作伙伴，合作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同，形成产(chǎn)业链共(gòng)同(tóng)体，共投(tóu)资源、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生(shēng)态。

　　三(sān)、工(gōng)作目标

　　到2025年，基本形(xíng)成要素齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的(de)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布(bù)局持续优化，优质算(suàn)力、高质量数(shù)据供(gōng)给支撑能力大幅提升，大(dà)模型创新应(yīng)用(yòng)引(yǐn)领(lǐng)全国(guó)，每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化(huà)标杆应用(yòng)并形(xíng)成(chéng)10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方(fāng)案(àn)，培育一批应(yīng)用大模型技(jì)术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的(de)标杆企业，建成具有(yǒu)国际影响力的(de)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展高地(dì)。

　　四、“伙伴计划(huà)”范围

　　“伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立协(xié)同(tóng)合(hé)作(zuò)机制(zhì)，寻找利益契合点和最大公约数(shù)，推进合(hé)作伙伴协(xié)同(tóng)联动，实(shí)现资源供(gōng)给充裕(yù)、技(jì)术自主创新、应用(yòng)落地(dì)见效、合(hé)作机制灵活的良(liáng)性发展态势。具体划分为五类伙伴(bàn)，即算力伙伴(bàn)、数据伙伴(bàn)、模型伙伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根(gēn)据自(zì)身业务类型(xíng)，各类市(shì)场主体可承担一个或(huò)多个(gè)伙(huǒ)伴角色。

　　（一）算力伙伴(bàn)

　　算力伙伴(bàn)提供多(duō)元化高(gāo)质量算(suàn)力(lì)资源，保(bǎo)障本(běn)市(shì)大模型(xíng)企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新，优先为本市大42周是几个月，42周是几个月保质期模型团队和创新企业提供优质算力服务，提供(gōng)一系列的人工智能开发增值服(fú)务工具，降低中(zhōng)小企(qǐ)业和个人开发者的(de)算(suàn)力使用(yòng)门槛，扩(kuò)大本市大模型发展集聚引领优势。

　　（二(èr)）数(shù)据伙伴

　　数据(jù)伙伴是数据要素市场中包(bāo)括数据提供方、数(shù)据服(fú)务方(fāng)、数据交易(yì)方(fāng)在内的市场(chǎng)主体。针对(duì)大模型训练所需的(de)高质量数据，发挥数据提供方海(hǎi)量数据(jù)资(zī)源优势(shì)，基于数据交易方搭建的流通交易(yì)平台和数(shù)据服务方的(de)技术支撑，实现训练(liàn)数据的(de)有效(xiào)供给及合规高效、安(ān)全(quán)有序的流动。

　　（三）模(mó)型伙伴

　　模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业(yè)、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金融(róng)、教(jiào)育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商，通过(guò)行业典型场景牵引，在通用大模(mó)型的基础上开发(fā)行业模(mó)型，落地行业(yè)应(yīng)用(yòng)并(bìng)提供日常服务(wù)，打通模(mó)型即服(fú)务的最后(hòu)一公里，并以(yǐ)行业模型(xíng)反哺通用大模型(xíng)技术的迭代。

　　（四）应(yīng)用伙(huǒ)伴

　　应用伙伴是指应用(yòng)大(dà)模型能力(lì)支撑业务发展的各类行(xíng)业用户(hù)，通过(guò)开放自(zì)身典(diǎn)型(xíng)场(chǎng)景，支(zhī)撑打造基于(yú)行(xíng)业(yè)数据(jù)的精准模型(xíng)，带动业务发(fā)展，实现差(chà)异化竞争优势。

　　（五）投(tóu)资伙(huǒ)伴

　　投资伙伴以资本赋(fù)能通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展，发挥孵(fū)化、引导、带动(dòng)作用，驱动科(kē)技创新、培育标杆(gān)企业(yè)、42周是几个月，42周是几个月保质期促进(jìn)项目(mù)落地，推动数(shù)字(zì)经济高质量发展。

　　五(wǔ)、主要任务

　　（一(yī)）加快满足近期(qī)迫(pò)切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算(suàn)力资源优势，通(tōng)过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建立合作，加快(kuài)归(guī)集现(xiàn)有算(suàn)力，为市场主体提供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力，保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大模型(xíng)团(tuán)队结对方式(shì)，对形成场景(jǐng)应(yīng)用模式或试点案例的本市大模型团队(duì)训(xùn)练、初创企业行业模(mó)型调优(yōu)及行业应用推理算(suàn)力，给予10％的(de)财政补贴。探索支持各(gè)区(qū)重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按(àn)照入驻即享原则，对大模型企业给予算(suàn)力(lì)支持。

　　（二）提(tí)升中长期算力供给(gěi)能力(lì)。加快建设海淀区北(běi)京(jīng)人工(gōng)智能公共算力、朝(cháo)阳区北(běi)京数字经济算力(lì)中(zhōng)心(xīn)等重(zhòng)点项目，尽快形成算力供给，完善本市算(suàn)力供给体系。建(jiàn)设北京(jīng)市公共(gòng)算力服务平台，汇聚云厂商和本地算力，形成统一服(fú)务(wù)窗口并实现算(suàn)力任(rèn)务(wù)调度(dù)，提升集约化、规(guī)模化(huà)、专业化算力能力，以(yǐ)商(shāng)业化运营为主、政府(fǔ)适(shì)度补贴(tiē)为辅，满足未来5-10年本市人工(gōng)智能企业对算力的规(guī)模化需求(qiú)。提高(gāo)环(huán)京(jīng)地区算(suàn)力一体化服(fú)务能力(lì)，形成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

　　（三）推出一批高质量(liàng)训练数据。梳理大(dà)模(mó)型训练数(shù)据需(xū)求(qiú)清(qīng)单(dān)和供给目录(lù)，建立数据供需对(duì)接机(jī)制。基(jī)于市大数据中(zhōng)心和北京国际大(dà)数据交易所探索建设可用(yòng)于大模型训练的公共数据专栏(lán)和社会数据(jù)专区，推动公共数据和社会数据定向有条(tiáo)件开(kāi)放(fàng)。发挥在京国(guó)家机(jī)关(guān)、科研院所、企事业单位(wèi)丰富的数据资源优势，用(yòng)好北京(jīng)国际大数据交易所社会数据专(zhuān)区成果(guǒ)及智源研(yán)究(jiū)院(yuàn)中文语料(liào)库，形成(chéng)训练(liàn)数据(jù)的定向供给，对数(shù)据(jù)提供(gōng)方(fāng)给予一定比例的补(bǔ)贴(tiē)支持。

　　（四）谋划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据(jù)基础制度先(xiān)行示(shì)范区布局中谋划建设国家(jiā)级数据训(xùn)练(liàn)基地，探索(suǒ)高价(jià)值数据共享(xiǎng)的版权、安(ān)全和(hé)激励机(jī)制问题(tí)，推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模(mó)式。发挥(huī)本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为大模型预训练的各个(gè)阶(jiē)段所需(xū)的数据提供数(shù)据支撑和技(jì)术服务，开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的(de)高(gāo)质量数据集，助力国家(jiā)级数据训(xùn)练(liàn)基42周是几个月，42周是几个月保质期地(dì)建设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新产业(yè)。

　　（五）实施大模(mó)型应用(yòng)创(chuàng)新(xīn)标(biāo)杆试(shì)点(diǎn)工程。围绕首都之窗智能(néng)问答、在线导办等场景，依(yī)托(tuō)私有化部署的算力集群资源，逐步开展政务服务(wù)行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作，赋(fù)能“12345接诉(sù)即(jí)办”辅助场景，总结专用模(mó)型(xíng)实(shí)施部(bù)署经验，探索政务服务(wù)大模型服务模式。支持金融(róng)机构利用(yòng)大模型技术(shù)打造(zào)“全能业务助(zhù)理”，提升金融从(cóng)业者的服务半径和服务质量。探索大模(mó)型助力智慧(huì)城市建设，推动城市大脑等城市管理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

　　（六）推动(dòng)大模型赋能千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业。支持本市企业在(zài)“模型即服务”人工智能产(chǎn)业链中布局，加强(qiáng)垂(chuí)直领(lǐng)域(yù)攻关，实(shí)现重点场景应用突(tū)破，丰富行业应用生(shēng)态。聚焦(jiāo)本市(shì)虚拟数字(zì)人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势(shì)领域(yù)，加快推(tuī)进大模型(xíng)商业化落(luò)地应用，加(jiā)速文字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育、影音等场景落地应用。加速(sù)信息交互领(lǐng)域的(de)数字化转型，变革知识创造(zào)行业生产方式，激发持续的(de)数字创新活(huó)力(lì)，深度(dù)赋能千行(xíng)百(bǎi)业(yè)。

　　（七(qī)）培(péi)育(yù)软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开(kāi)发应用模式，提(tí)升软(ruǎn)件生产力工具(jù)效(xiào)能，利用生成式(shì)AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新，构建大模(mó)型开源社区，吸引(yǐn)科研院所、代码托(tuō)管(guǎn)平台、开发者及团队在京(jīng)形成开(kāi)放、包容、活跃的创新氛(fēn)围。在(zài)基础(chǔ)软件(jiàn)领域(yù)引入大模型应用，提(tí)升国产操作系统(tǒng)、办(bàn)公(gōng)、设计、编程软件性能，丰富信创(chuàng)软件品类。加强工业软件(jiàn)与大模型融合，加快推进(jìn)智(zhì)能(néng)工业软件开(kāi)发应用，提升(shēng)软件质(zhì)量、丰(fēng)富应用功能(néng)。倡(chàng)导模型即服务(wù)，提升云服务商、集成企业服务水(shuǐ)平(píng)。鼓励互联(lián)网服务(wù)迭代升级，推动涌现大(dà)模型+互联网(wǎng)新软件新服务。

　　（八）实施大模型底层支撑(chēng)性技术筑基工程(chéng)。支(zhī)持企业加大(dà)研(yán)发投入，加(jiā)强互联协议、网络传输、能(néng)耗优化等技术研发，提升片(piàn)间互(hù)联(lián)速(sù)率(lǜ)，构(gòu)建高速计(jì)算(suàn)集群(qún)网络传输系(xì)统，提升芯片算(suàn)力水平(píng)及(jí)集(jí)群表现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺突破，加速工(gōng)艺能力建设进程，以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工(gōng)艺技(jì)术代差(chà)，超前布局先进计算芯(xīn)片新技术、新(xīn)架构。开展面向不同(tóng)芯片架构、不同应用场景(jǐng)的(de)软硬件(jiàn)精准适(shì)配(pèi)攻关，加快(kuài)不同芯片架构的接(jiē)口(kǒu)适配、共性算子开发，加速推出基于自(zì)主(zhǔ)算力的软硬一体化解决(jué)方案(àn)。

　　六(liù)、组(zǔ)织实施

　　（一(yī)）多渠道(dào)征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员。通(tōng)过有关部门邀请、企(qǐ)业(yè)自(zì)荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐等方式，广(guǎng)泛征集伙伴计划成员，形成伙(huǒ)伴计划(huà)成员名(míng)单，发挥伙伴计划成员资源优势，帮助加快大模型研发迭代(dài)、推广应用。

　　（二）建立(lì)常态(tài)化联系服务机制。建(jiàn)立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员常态(tài)化联(lián)系服务机制，将(jiāng)伙伴计划成员(yuán)纳入(rù)市区两级重点企业服务机制。

　　（三）加大资金(jīn)支(zhī)持力(lì)度(dù)。利用高精尖(jiān)产(chǎn)业发展资(zī)金等支持(chí)通用人工(gōng)智能(néng)产业发展，推(tuī)动算(suàn)力基础设施建(jiàn)设、数(shù)据流通交易(yì)、关键(jiàn)技术研发等。充分利用高精尖发展基金(jīn)，加大对通用人(rén)工智能产业投资，积极引入社会资本，鼓励设(shè)立通用人(rén)工智能(néng)产业基金，加大(dà)对(duì)企业投(tóu)入力度(dù)。

　　（四）广泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市(shì)人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)行业协会(huì)、产(chǎn)业联盟等社会(huì)组织的作(zuò)用，积(jī)极推广伙伴计划，做好政(zhèng)策(cè)宣传(chuán)，挖掘(jué)伙伴成员优(yōu)秀经验做法、先进技(jì)术产品、试(shì)点示范案例，加大推广(guǎng)力度。

　　（五）加快大模型(xíng)领域人才引育。支持伙伴计(jì)划成员引育(yù)更多(duō)具有国际竞争力和(hé)发展(zhǎn)潜力的人才(cái)，打造大模型人才集聚高(gāo)地。

　　（六）积极开展先行(xíng)先试。努力在国家(jiā)相关部(bù)委指导和支持下(xià)，争创(chuàng)国家数据基础制度(dù)先行先试示范区，建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎监管的环(huán)境氛围。

　　市经济和信息化局

　　市科委、中关(guān)村管(guǎn)委会

　　市(shì)发展改革委

　　2023年5月19日

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