据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务6千克等于多少斤 6千克是多少磅平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、6千克等于多少斤 6千克是多少磅可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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