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皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法,主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是都不尽如人(rén)意,它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú),人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像,随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才(cái)是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应(yīng)用,对于(yú)下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu),多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应(yīng皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多模态(tài)大(dà)模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破(pò),但是,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受(shòu)益。

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