北京(jīng)市经济和信息化局等三部门拟(nǐ)组织实(shí)施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划(huà)”。其中提出，到2025年，基本形成(chéng)要(yào)素齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支(zhī)撑(chēng)数(shù)字经济高质量发展的通用人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优(yōu)化，优质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅(fú)提升，大模型创新(xīn)应用引领全国(guó)，每(měi)年(nián)落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆(gān)应用并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决方案，培(péi)育一批(pī)应用(yòng)大模型技术实现突破性成长的标杆企业(yè)，建(jiàn)成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的(de)通用人工智能产业发(fā)展高(gāo)地。

　　主要任务方面(miàn)，计划(huà)提(tí)到，加快满足近期迫切(qiè)算(suàn)力(lì)需求。发挥本市算力资(zī)源优势，通过与云厂商(shāng)建立合作，加(jiā)快归(guī)集(jí)现有算力，为市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多(duō)元化优质(zhì)普惠算力，保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团(tuán)队结(jié)对方式，对(duì)形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式(shì)或试点案(àn)例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优及行(xíng)业(yè)应用推理算力，给予(yǔ)10％的(de)财政补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原则，对大模(mó)型企业给(gěi)予算力支(zhī)持。

　　计划还提到，谋划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练(liàn)基地。在数据基础制度(dù)先行示(shì)范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地，探索高价值数据共享的版权、安全和激励机制问(wèn)题(tí)，推动形成基于贡献的商业(yè)化(huà)合作(zuò)模式。发(fā)挥(huī)本市从(cóng)事(shì)人工(gōng)智能训练数(shù)据(jù)的专(zhuān)业服务商优势(shì)，为大模型预训练的各个(gè)阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务(wù)，开发涵盖文本、图像、视频等多模(mó)态的高(gāo)质量数据集，助(zhù)力国家级数据训练基地建设(shè)。支持发展基于AIGC技(jì)术的合(hé)成(chéng)数据新(xīn)产业。

　　北京(jīng)市通用人(rén)工智能产业(yè)创新伙伴计(jì)划(huà)

　　为抢抓通用人工智能(néng)产业发展新机遇，推动(dòng)大(dà)模型技术创新应(yīng)用(yòng)，拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产(chǎn)业链上下游合(hé)作伙伴，构建政产(chǎn)学研用深度融合的协(xié)同联动产业体系，推进大模型(xíng)研发(fā)和(hé)应(yīng)用，解放和(hé)发展(zhǎn)数字经济时代新(xīn)的(de)生产力，赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型，助力全(quán)球数字经(jīng)济标杆城市(shì)建设。

　　一、指导思想(xiǎng)

　　以习近平新时代中国(guó)特色(sè)社会主义思想为指导，深入贯彻落实(shí)党的二十(shí)大精神，深(shēn)刻把握人工(gōng)智能技(jì)术演进趋势和创(chuàng)新发展规(guī)律，充分(fēn)发挥本市人工智能领域的技(jì)术(shù)创新优(yōu)势和产业资源优势，围绕人工智能大模型的开发迭代，以(yǐ)场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)为牵引，集聚上下(xià)游(yóu)伙(huǒ)伴，优化(huà)配(pèi)置算力、数(shù)据和算法，加速大(dà)模型的行业应用落(luò)地，推(tuī)动构建通(tōng)用(yòng)人工智能产业生态(tài)，打(dǎ)造数字经济发(fā)展(zhǎn)新的突(tū)破点、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快推动大模型(xíng)基础理论、关键技术和应(yīng)用(yòng)模式研(yán)究(jiū)，取得(dé)一批(pī)标志性、引(yǐn)领性、示(shì)范性的(de)创新(xīn)应(yīng)用成果，提升(shēng)北京人工(gōng)智能创新策源能(néng)力。

　　应(yīng)用牵引(yǐn)。有序推(tuī)进本市智慧城市(shì)应用(yòng)场景开(kāi)放，加快推(tuī)动大模(mó)型在行业应用领域尽早(zǎo)落地，不断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻(zhān)性，以场景应用促进技术和产品(pǐn)的迭(dié)代升级。

　　重(zhòng)点突(tū)破。围(wéi)绕当前智(zhì)能算力(lì)不(bù)足、高质(zhì)量数据供给不(bù)够等问题，抓住症结、精准施策(cè)，利用我国在垂直领域的场景优势，弥补(bǔ)关键薄弱环节，力争打(dǎ)通痛点、难点和(hé)堵点，实(shí)现行业大模型的率(lǜ)先突(tū)破。

　　开放合(hé)作(zuò)。结合(hé)大模型发展(zhǎn)关(guān)键环节，遴(lín)选(xuǎn)各(gè)个环节合作(zuò)伙(huǒ)伴，合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作(zuò)、高效(xiào)协同，形成产业链(liàn)共同(tóng)体，共投(tóu)资(zī)源(yuán)、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态。

　　三、工(gōng)作目标

　　到(dào)2025年，基本形成(chéng)要素齐全、技(jì)术(shù)领先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可有力支撑(chēng)数字经济(jì)高质量(liàng)发展的通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游(yóu)产业链布(bù)局(jú)持续优(yōu)化，优(yōu)质算力、高质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大(dà)幅提升(shēng)，大模型创新应用引领全国，每年落地10个以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化(huà)标(biāo)杆应用(yòng)并形(xíng)成10个(gè)以上行业标杆解决(jué)方案(àn)，培育一批应(yīng)用大模(mó)型技(jì)术实现突破性(xìng)成(chéng)长的(de)标(biāo)杆企业，建成具有(yǒu)国(guó)际影响力的(de)通用人(rén)工(gōng)智能产业发展高地。

　　四、“伙伴计划”范(fàn)围

　　“伙伴(bàn)计划(huà)”旨在搭建人工智能大模型的开(kāi)放合作平台，建(jiàn)立(lì)协同合作机制，寻找利益(yì)契合点和(hé)最(zuì)大公约(yuē)数，推进合作伙伴协(xié)同(tóng)联(lián)动，实现资源供(gōng)给充裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应用落地(dì)见(jiàn)效、合作(zuò)机制灵活(huó)的良性发(fā)展态势(shì)。具体划分为五类伙伴，即算力伙伴、数(shù)据伙伴(bàn)、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据自(zì)身业(yè)务类型，各类(lèi)市场主体可承担一(yī)个或多个伙伴角(jiǎo)色。

　　（一）算力伙伴

　　算力(lì)伙伴提(tí)供多(duō)元化高质量算力资源(yuán)，保障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新，优(yōu)先为本市(shì)大模型团队和(hé)创新企业提供优质算力服子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思务，提供一系列(liè)的人(rén)工智能开(kāi)发增值(zhí)服务工(gōng)具，降低中小企业(yè)和个人开发(fā)者的算力使用门槛，扩大(dà)本市大(dà)模型发展集聚引(yǐn)领优(yōu)势。

　　（二）数据伙伴

　　数据(jù)伙伴(bàn)是数据要素市场中包括数(shù)据提供(gōng)方、数(shù)据服(fú)务方、数据交易方在(zài)内的市场主体。针对大(dà)模(mó)型训练(liàn)所(suǒ)需的高质量数据，发挥数据提供方海量数据资(zī)源优(yōu)势，基于数据交易方(fāng)搭建的流通交易平台和数据服务(wù)方的(de)技术支撑，实现训练数据的有效供给(gěi)及(jí)合规高效、安全有序的流动。

　　（三）模型(xíng)伙伴(bàn)

　　模型(xíng)伙伴(bàn)是服务政(zhèng)务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业(yè)的(de)解决方(fāng)案(àn)服务商(shāng)，通(tōng)过(guò)行业典(diǎn)型场景牵引，在通用(yòng)大模型的基础上开发行业(yè)模(mó)型，落地行业应(yīng)用并提供日常服务，打通模型即(jí)服(fú)务(wù)的最(zuì)后一公里，并以行业模型反哺通用大模型技(jì)术(shù)的迭代。

　　（四）应(yīng)用伙(huǒ)伴

　　应用伙伴是(shì)指(zhǐ)应用大模(mó)型能力(lì)支撑业务发展的各类行业用户(hù)，通过开放自身典型场景(jǐng)，支(zhī)撑打造基于(yú)行业数据的精准模型，带动业务发展，实现差异化(huà)竞(jìng)争优(yōu)势。

　　（五）投资伙伴

　　投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展，发挥(huī)孵化(huà)、引导、带动作用，驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培育标杆企业(yè)、促(cù)进项目落地，推动数字经(jīng)济高质量(liàng)发展(zhǎn)。

　　五、主要任务

　　（一）加(jiā)快(kuài)满足近期(qī)迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源(yuán)优势，通过与(yǔ)云厂商建立合作，加快(kuài)归集现有(yǒu)算力，为(wèi)市场主体(tǐ)提(tí)供多元化优质普惠算力，保障(zhàng)本市大模型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户(hù)单位与大模(mó)型(xíng)团队(duì)结(jié)对方(fāng)式，对(duì)形(xíng)成场景应用模式或试(shì)点案(àn)例的本市大模型团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及行业应用推理算力，给(gěi)予(yǔ)10％的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的(de)产(chǎn)业(yè)园区、基(jī)地按照(zhào)入(rù)驻即享(xiǎng)原则，对大模型企业给予算(suàn)力(lì)支持(chí)。

　　（二）提(tí)升中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力。加(jiā)快建设海(hǎi)淀区北京人工智能公共算(suàn)力(lì)、朝(cháo)阳区北京数字经(jīng)济算(suàn)力中(zhōng)心等(děng)重(zhòng)点项目(mù)，尽快形成算力(lì)供给，完善本市(shì)算力供给(gěi)体系。建设(shè)北京市(shì)公(gōng)共算力(lì)服务平台，汇聚云厂(chǎng)商和本地算力，形成统(tǒng)一服务窗口并实(shí)现算力任务调度，提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业化算力能力，以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅，满足未来5-10年(nián)本市人工智能企业对算力的(de)规模化需求(qiú)。提高环京地(dì)区算力(lì)一体化服务能力，形成(chéng)全国算力网络(luò)调(diào)度枢纽节点。

　　（三）推出一批高(gāo)质量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单和供(gōng)给目录，建(jiàn)立数据供需对接机(jī)制(zhì)。基于(yú)市大数据中心和北(běi)京国际(jì)大数(shù)据交易所探(tàn)索建(jiàn)设可(kě)用(yòng)于(yú)大模(mó)型训练的公共(gòng)数据专(zhuān)栏和社会(huì)数据专区，推动(dòng)公共数据和社(shè)会数据定向有条件开放。发(fā)挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单位丰(fēng)富的数据资源优势(shì)，用好北京国际大数据交易所社(shè)会数据专区成果(guǒ)及智(zhì)源研究院(yuàn)中(zhōng)文语料(liào)库(kù)，形成训练数(shù)据的定向(xiàng)供(gōng)给，对数据提供方给予一定比例的(de)补(bǔ)贴支持(chí)。

　　（四）谋划建设国家级数据(jù)训练基地。在数据基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地，探索高价值数据共享的版权(quán)、安全和(hé)激励机(jī)制问题(tí)，推动形成基于贡献的商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业(yè)服务商优势，为大模型(xíng)预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和技术服务，开发涵(hán)盖(gài)文本、图(tú)像、视(shì)频等多模态(tài)的高(gāo)质量数(shù)据集，助力国(guó)家级数据训(xùn)练(liàn)基地(dì)建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

　　（五）实施大模型(xíng)应用创(chuàng)新(xīn)标杆试点工程(chéng)。围(wéi)绕(rào)首都(dōu)之窗智能问(wèn)答、在线导(dǎo)办(bàn)等场(chǎng)景，依托私(sī)有化部(bù)署(shǔ)的(de)算力集群资源(yuán)，逐步开展(zhǎn)政务(wù)服(fú)务行(xíng)业(yè)专有模型训练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景，总结专用模(mó)型实施部(bù)署经验，探索(suǒ)政务(wù)服务大模(mó)型服(fú)务模式。支(zhī)持金融机构利(lì)用(yòng)大模型技(jì)术打(dǎ)造“全能业务助(zhù)理”，提升金融(róng)从业者的服(fú)务(wù)半径(jìng)和服务(wù)质量。探索大模型助力智(zhì)慧(huì)城(chéng)市建设(shè)，推动(dòng)城市(shì)大脑等城(chéng)市管理公(gōng)共平台开放数据(jù)接口引入大模型辅助(zhù)治(zhì)理。

　　（六）推动大(dà)模型赋(fù)能千行百业。支持本(běn)市企业在(zài)“模(mó)型即子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思服务”人(rén)工智能产业(yè)链中(zhōng)布局，加强垂直领域攻(gōng)关(guān)，实现(xiàn)重点场(chǎng)景(jǐng)应用突破，丰富行业应(yīng)用(yòng)生态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字医疗、电(diàn)商零(líng)售等创(chuàng)新活(huó)跃的(de)数据优势(shì)领域，加快(kuài)推进大模(mó)型(xíng)商业(yè)化落地(dì)应用，加速文字创造、人机交互、教育、影(yǐng)音等场(chǎng)景落地(dì)应用。加速信(xìn)息(xī)交互领域的数(shù)字化(huà)转型，变革(gé)知识创造行业生产(chǎn)方式，激发持续的数(shù)字创新活力，深度(dù)赋(fù)能千行百业。

　　（七）培育软件(jiàn)开发新范式。变(biàn)革软(ruǎn)件(jiàn)领域的(de)开发应(yīng)用(yòng)模(mó)式，提升软件生产力工(gōng)具效能，利用生成式AI重构企业软件。以开(kāi)源聚合创新，构建大模型开(kāi)源社区，吸引科研院所、代码(mǎ)托管(guǎn)平台(tái)、开发者及(jí)团队在京形成开放、包容、活(huó)跃的创新(xīn)氛(fēn)围。在基础软件领域引(yǐn)入大模型(xíng)应用(yòng)，提升国产操(cāo)作(zuò)系统、办公、设计、编(biān)程(chéng)软(ruǎn)件性(xìng)能，丰富信创(chuàng)软件品(pǐn)类(lèi)。加强工业(yè)软(ruǎn)件(jiàn)与大模型融合(hé)，加快推进(jìn)智能工业软件开发(fā)应用，提升软件质量(liàng)、丰(fēng)富应(yīng)用功能。倡导(dǎo)模型(xíng)即服务，提升云(yún)服务商、集成企(qǐ)业服务(wù)水平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务迭代(dài)升级，推动涌(yǒng)现大模型+互联网新软件新服务。

　　（八）实(shí)施大(dà)模型底层支撑(chēng)性技术(shù)筑(zhù)基工程(chéng)。支(zhī)持企业加大研发投入(rù)，加强互联协(xié)议、网络传(chuán)输(shū)、能耗优(yōu)化等技术研(yán)发，提升(shēng)片间互联速率，构建高速(sù)计(jì)算(suàn)集群网(wǎng)络传输系统，提(tí)升芯片(piàn)算力水平(píng)及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破，加速工艺能力建设进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥(mí)补先进工(gōng)艺(yì)技术代差，超前(qián)布局先进计算芯片(piàn)新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片(piàn)架(jià)构、不同应用场景的软硬件精准适配(pèi)攻(gōng)关，加(jiā)快不(bù)同芯片(piàn)架构(gòu)的接口适(shì)配(pèi)、共性算子开(kāi)发(fā)，加速推出基于(yú)自主算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方案。

　　六(liù)、组织实施(shī)

　　（一(yī)）多(duō)渠道征集(jí)伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员。通过有(yǒu)关部门邀(yāo)请、企业自荐(jiàn)、行业组织推荐等方式，广泛(fàn)征集伙伴(bàn)计划(huà)成员，形成伙伴计划成(chéng)员名单(dān)，发挥伙伴计划成员资源优(yōu)势，帮助加快大模型研(yán)发迭(dié)代、推广应(yīng)用。

　　（二）建立常态化联系服务机制。建立与伙(huǒ)伴计划成员常态化联系服务(wù)机制(zhì)，将伙伴计划成员纳(nà)入市区两级重点企业服务机制。

　　（三）加(jiā)大资金支持力度。利用(yòng)高精尖产业发展资金等支持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展，推动(dòng)算(suàn)力基础设施建设、数据流通交易、关键技术(shù)研(yán)发等。充分(fēn)利用(yòng)高(gāo)精尖发展基(jī)金，加大(dà)对通用(yòng)人(rén)工智能产业投(tóu)资，积极引入(rù)社会资本(běn)，鼓励(lì)设立通用人工(gōng)智能产业基金(jīn)，加大对企业投(tóu)入力(lì)度。

　　（四）广泛开(kāi)展宣传引导(dǎo)。充分发挥(huī)本市人工智能领域行(xíng)业(yè)协会(huì)、产业联盟等社会(huì)组织的作用，积极推广伙伴计划(huà)，做(zuò)好政策(cè)宣传，挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经(jīng)验做法、先进技(jì)术产品、试点示范案例，加大推广力度。

　　（五）加(jiā)快(kuài)大模型领域人才引育(yù)。支持伙伴计(jì)划(huà)成员引育(yù)更多具有国际竞争力和发展潜力的人才，打造(zào)大模型人(rén)才集聚(jù)高地(dì)。

　　（六）积极开展先(xiān)行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和(hé)支持下，争创国家数据基础制度(dù)先(xiān)行先试示范(fàn)区，建(jiàn)立(lì)健全鼓励包容创新(xīn)和审慎(shèn)监(jiān)管的环境氛围。

　　市(shì)经济和信(xìn)息化局

　　市科委、中关村管委会(huì)

　　市(shì)发展改革委

　　2023年(nián)5月19日

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