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书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么pan style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>书名号之间有没有标点符号，书名号之间有标点符号么更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。