据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材本初是谁料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公本初是谁开(kāi)资料(liào)显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在外界信息(xī)的(de)基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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