据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子阿富汗是哪一年灭亡的阿富汗是哪一年灭亡的的(de)人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复(fù)人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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