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勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。