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精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字

精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致(zhì)类精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。精忠报国的故事及主人公简介50字,精忠报国的故事及主人公简介100字p>

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查(chá)的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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