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七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米

七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(j<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米</span>iù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特(tè)点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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