据媒(méi)体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗各(gè)类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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