大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗-绿茶通用站群

大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yu大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗è)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万(w大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗àn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。