据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术研究院(yu读西的字有哪些，读喜的字有哪些height: 24px;'>读西的字有哪些，读喜的字有哪些àn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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