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025是哪里的区号，025是哪里的区号查询 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū025是哪里的区号，025是哪里的区号查询)入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(f025是哪里的区号，025是哪里的区号查询ā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。