女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路-绿茶通用站群

女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或女生冷淡考验一般多久，女孩考验男生的10个套路不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。