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引领全域数字化零售 培育新质生产力

引领全域数字化零售 培育新质生产力

当前,培育和发展新质生产力,正在成为新一轮产业转型升级的主攻方向。作为国(guó)民经济重(zhòn九州通拟10转增2.9派2.5元(含税)g)要的先导产业之一,零售行业如何向新质生产力要动力?随着(zhe)数字经济和实体经济的深入(rù)融合,零售行业数(shù)字化转型的新趋势和新 路径在哪里?

日前(qián),由新华社经济参考报社主办,腾讯智慧零售(shòu)协办(bàn),新华社研究(jiū)院中国企(qǐ)业(yè)发展(zhǎn)研究中心(xīn)承办的“引领全域数字化零售 培育新质(zhì)生产力”优秀企业(yè)实践研讨会在京举行。作为零售行业数字化转型的标杆,安踏集团、百果园(yuán)、飞(fēi)鹤乳业、高济健康、来伊份、蒙(méng)牛集团(tuán)、泡泡玛(mǎ)特(tè)、全棉时代等优秀企业代表出九州通拟10转增2.9派2.5元(含税)r: #ff0000; line-height: 24px;'>九州通拟10转增2.9派2.5元(含税)席了研讨(tǎo)会。与会(huì)嘉宾共同(tóng)探讨在(zài)加(jiā)快建设(shè)现代化产业体系背景 下,零售行业培育和发(fā)展新质(zhì)生产力的机遇和挑战,以及数字化转(zhuǎn)型背景下(xià)零售行业的高(gāo)质量发展之路。

向新(xīn)质生产力(lì)要动力

零售行业的发展态势,深刻影响着消费市场的发展趋势,以及(jí)经济复 苏的整体大势。在加快培(péi)育(yù)和发(fā)展新(xīn)质生产力的当下,零售行业如何(hé)向新而行、以质求变(biàn)?

“零售业新质生产力的培育,对于经济(jì)高质量发(fā)展具有重要意义。”国务院发(fā)展研究中心市场经济研究所副所长刘涛表示,作为 连接(jiē)生产与消费的关(guān)键 性和基础性产业,零售业(yè)通过提高流通效率和生 产效率,有利于促进整个经济全要素生产率的提升。

“作为推动新质生产(chǎn)力发展的重要引擎,数字技术是产业实践中最重要 的抓手之一。它通过释放数据要素的价值,大幅提升资源配置效率和全要素生产率 。”腾(téng)讯(xùn)集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说。

零售业的(de)数字(zì)化(huà)转型为培育新质(zhì)生产力(lì)提供(gōng)了有利(lì)基础和条(tiáo)件。在刘涛看来,在数字化背景下,生产力的(de)构成(chéng)要素发生了深刻(kè)变化。劳动者更多地体现为具备数字素养和技能的劳动人才;数据成为(wèi)重要的生产要素,其价(jià)值还有很大潜力(lì)待挖掘。

“技术是驱动零售创新最核心最关(guān)键的要素。”商务(wù)部中(zhōng)国国际电 子商(shāng)务中心 首席电子商务专(zhuān)家(jiā)李鸣涛认为。他举例称,互联(lián)网技术极大地改变(biàn)了零售的空间和时间维度,实现了零售业态迭代。从时(shí)间角度上看(kàn),人们可以实现24小时不间 断(duàn)购物。从空(kōng)间角 度上看,人们不再(zài)局限于实体空间的有限货架。“当前,直播电商快速(sù)发展,其背后也(yě)离不(bù)开(kāi)5G等新技术的赋能,这大大改(gǎi)变了人们的交互体(tǐ)验。”

在(zài)李鸣涛看来,新质(zhì)生(shēng)产(chǎn)力(lì)是由技术革命性突破、生产要(yào)素创(chuàng)新(xīn)性配置、产业深度转型升级而催生。从这三(sān)个维度来看,未来驱动零售变革的首(shǒu)先是(shì)技术,包括人工智能、元宇宙、区块链等。随着新技术(shù)在全域数字化中的快速应用,零售场(chǎng)景将(jiāng)不(bù)断找到新的(de)结 合(hé)点,从而满足(zú)甚至(zhì)引领未来(lái)消费。对于零售企业而言,要充分运用新技(jì)术,提升(shēng)快速反应能力,让产品更加(jiā)贴近(jìn)用户需求,形成自己(jǐ)的竞争优势。

刘涛认为,基于数(shù)字技术的(de)不断变革和创(chuàng)新,以及多样化、个性化的消费(fèi)需(xū)求(qiú)越来越明显,全域化成为(wèi)零售业数字化转型的重要方向。全域(yù)化表现为私域和公域、线(xiàn)上和线下的整合联通,从而形成一个更强(qiáng)的网络效应,有(yǒu)利于消费潜能的激发。未来,要进一步发挥数字技术的赋能作用,形成数据要素(sù)与传统要(yào)素(sù)的新组合,推动供应链效率提升和组织方式变革,促进(jìn)零售业更(gèng)好 发展新质生产力。

答好 高质量发展考题(tí)

值得(dé)一提的是,近(jìn)年来,零售行业在(zài)科技创新(xīn)应用(yòng)、数实融合发展方面一直走在时代前沿,并且在领(lǐng)先企业(yè)的带动下,探索出了丰硕成果,成 为推(tuī)动新质 生产力(lì)发展的重要(yào)先(xiān)锋(fēng)。

“零售业是腾讯产业(yè)互(hù)联(lián)网深耕的重要领域。”汤道(dào)生(shēng)介绍,近年来,腾讯(xùn)通过丰富的数字化(huà)工具,协同合作伙伴不断探索零售业高质量发(fā)展之路,着(zhe)力答(dá)好“客从哪里来”“如(rú)何转化和持续运营”“如何持续(xù)降本增(zēng)效”这三道考题。

酒(jiǔ)香也怕巷子深,如何走出店铺做拉引?很多企业运用小程序、企业微信、视频号、社群等多种数字化工具,把线上线下、公(gōng)域私域(yù)打(dǎ)通,实现海量用户的触达。比如,一些体育用品企业将线下门(mén)店的POS系统和小程序会员打通,用“智慧门店”实现线上线(xiàn)下无(wú)缝连(lián)接,将线(xiàn)下 客户沉(chén)淀为(wèi)线上会员,将一次(cì)性(xìng)销售变成多次触达。

客户来了,怎么持(chí)续(xù)留住他们?对此,不少企业通过数字化实现以(yǐ)用户为(wèi)中心的品牌 运营,将小程序、公众号变成用户社区,积累起庞大的全域会员。比如,一些乳业品牌通过视频号直播、公众号、小程序(xù),进行(xíng)大量(liàng)的知识科(kē)普(pǔ)、专家答(dá)疑,帮助新手妈(mā)妈更好(hǎo)地“养娃(wá)”,让大家愿意持续(xù)消费。

如何增强(qiáng)企业经营能力(lì),实(shí)现(xiàn)降本增效?大量企业利用数字化助(zhù)力各个(gè)环节能力提(tí)升,并通过打通不(bù)同环节实现高效协同,灵活应对市场变(biàn)化,实现组织能力的“减脂增肌”。比如,一些休闲食(shí)品连锁企(qǐ)业通过AI分析现有门店的“爆店模型”,再结合位置服务等能力,分析周边客流和门店信息,帮助提升新店选址的(de)成功率(lǜ)。

在企业日常管理中,数字化也(yě)有效地支撑了企业的敏捷、高效、稳定运营。比 如一些潮玩品牌的商品具有稀缺性,小程序经常上线秒杀和(hé)抢购(gòu)活动,容易导致恶意(yì)流量(liàng)攻击,通(tōng)过“云开 发原生网关”服务(wù)等 ,可(kě)以有效应对大规 模异常流量挑战。

全域数字化潜力巨大

当(dāng)前,部 分领先(xiān)企业在零售(shòu)数字化转型上(shàng)已经探索出成熟路径(jìng),不过还有(yǒu)大(dà)量零售企业在拥抱数(shù)字化转型、谋求数(shù)字化(huà)发展的过程中因缺少资源保(bǎo)障、经验(yàn)参考(kǎo),存在“不敢转(zhuǎn)、不会(huì)转、不能转”的问题,亟需科学的理论(lùn)指导和验(yàn)证有效的落地路径。

对此,腾讯智慧(huì)零售携手伏 羲智库,推出了(le)行业内首个“全域数字化转(zhuǎn)型评估模型”,企业可以依据该模型对(duì)自身的数(shù)字化现状进行量(liàng)化评估,厘清(qīng)主(zhǔ)要问题,为数字化转型和长(zhǎng)期投入提供有力的决(jué)策支撑。同时,基于(yú)这个科(kē)学的评估模型,腾讯智慧零售(shòu)从数百家零售企业中评(píng)选出了(le)十大年度优秀标杆企业,为整(zhěng)个行业提供了(le)示范和参考。

腾讯智慧零售副(fù)总裁、腾讯云副总裁(cái)陈菲(fēi)认为,零售企业要积极 拥抱新技术、利用(yòng)数字化降本(běn)增(zēng)效,构建更坚实的企业经营“护(hù)城河”。在横向上(shàng)打通“研产供销服”之(zhī)间 的壁垒,在(zài)纵(zòng)向上追求业(yè)务前端与技术后 台之间的密(mì)切配合。同时(shí),企业可以通过模型行业(yè)标杆对比,找到具象化的参考,评估自身在(zài)数字化(huà)转(zhuǎn)型过程中的优势(shì)与不足,从而制定更为精准(zhǔn)、有效的数(shù)字发展战略和转型(xíng)改进措施。

值得关(guān)注的是,人(rén)工智能(néng)技术高速发(fā)展,行业应用不断加深,给零(líng)售企业也 带来了巨大的 创新空间。

“我们观察到,零(líng)售企业目前(qián)正在积极拥抱(bào)人工智能大(dà)模型,探(tàn)索行业内各项数字化应用。”陈菲表示(shì)。在她看来,人工(gōng)智能大模型在(zài)零售行业(yè)涌现了很多典型的应用场景,例如智能客(kè)服、内(nèi)容创作、线稿生图、AI质(zhì)检、数智(zhì)人等等。

与会(huì)嘉宾一致认为(wèi),未来随着(zhe)大模型和AIGC的发(fā)展,智慧零售的创新(xīn)步伐将进一步加快。与此同时(shí),丰富的数字化工(gōng)具将加速(sù)零售行业全域数字(zì)化,以更高效、更(gèng)个性化的方式满足(zú)消费者需求,推(tuī)动行业和经(jīng)济社会向更高质量发展。而如(rú)何实现人工智能技术与业务场景间更高效的(de)深度融合,仍有待相关企业(yè)积极探(tàn)索。

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