自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而女人出国能干什么工作，女人出国打工都有什么工作是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本(běn)降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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